Self-organizing neural maps for multi-modal associations
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Self-Organizing Maps for Multi-Objective Optimization
This work introduces novel recombination and mutation operators for multi-objective evolutionary algorithms using self-organizing maps in the context of Pareto optimization. The self-organizing map is actively learning from the evolution path in order to adapt the mutation step size. Standard selection operators can be used in conjunction with these operators.
متن کاملusing game theory techniques in self-organizing maps training
شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...
Multi - Winner Self - Organizing Maps by Reiner
Title of Dissertation: One-Shot Multi-Winner Self-Organizing Maps Reiner Schulz, Doctor of Philosophy, July 22, 2004 Dissertation directed by: Dr. James Reggia Department of Computer Science There exist two different approaches to self-organizing maps (SOMs). One approach, rooted in theoretical neuroscience, uses SOMs as computational models of biological cortex. The other approach, taken in co...
متن کاملNeural Network Based Supervised Self Organizing Maps for Face Recognition
The word biometrics refers to the use of physiological or biological characteristics of human to recognize and verify the identity of an individual. Face is one of the human biometrics for passive identification with uniqueness and stability. In this manuscript we present a new face based biometric system based on neural networks supervised self organizing maps (SOM). We name our method named S...
متن کاملSelf Organizing Maps: a Clustering Neural Method for Urban Analysis
RÉSUMÉ. La recherche concerne l'expérimentation d'une méthode de traitement des données basée sur les Réseaux Neuraux et donc sur une approche cognitive de nature connexionistique. Le propos c'est d'explorer la structure de relation entre indicateurs urbains et connaître les liens structuraux des systèmes urbains.L'étude a analysé les connexions présentes dans un ensemble de variables pour la v...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: BMC Neuroscience
سال: 2011
ISSN: 1471-2202
DOI: 10.1186/1471-2202-12-s1-p125